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Sollen Deep Learning Modelle in der Industrie eingesetzt werden, bedürfen Sie einer geeigneten Hardware mit industrietauglichen Schnittstellen. Gebraucht werden vor allem embedded Lösungen, die schnell und ohne großen Aufwand an die jeweilige Aufgabe angepasst werden können. 

Mit der frei programmierbaren, KI-Kamera Vision Cam AI von Imago Technologies GmbH lassen sich Bildverarbeitungsanwendungen aus den Bereichen KI, Deep Learning und Machine Learning einfach realisieren. Das Inferenz-System unterstützt mit seiner integrierten Google Edge TPU die Frameworks TensorFlow Lite und AutoML Vision Edge. Damit eignet sie sich ideal für Aufgaben wie Mustererkennung, Klassifizierung, Anomalie- oder Defekterkennung in Inspektionsanwendungen, Codelesen und viele andere kundenspezifischen Anwendungen.

Durch SDK und Beispielprogramme müssen sich Anwender nicht mit der Bildaufnahme, der Handhabung der I/Os oder sonstigen grundlegenden Funktionen befassen, sondern können sich voll auf die Entwicklung der eigentlichen Bildverarbeitungslösung konzentrieren.

Ergänzend haben Vision Cam AI-Anwender auch die Flexibilität, eigene Bildverarbeitungsanwendungen auf Basis von Halcon, C++ oder Python zu entwickeln und dabei beliebige Bibliotheken oder eigenen Sourcecode einzubinden. Die Vision Cam AI ist durch seine freie Programmierbarkeit extrem flexibel bei der Auswahl der geeigneten Software und erlaubt den kompletten Zugang zur Hardware, was Anwendern die volle Kontrolle über die Gestaltung ihrer Embedded-Lösung gibt.

Die Vision Cam AI zeichnet sich durch eine 5MPixel auflösende Kamera, einen Quad-Core ARM Prozessor und dem Google Coral Accelerator aus und bildet eine effektive Kombination aus hoher Rechenleistung und kompaktem Bildverarbeitungssystem.