Telecamera Smart con Acceleratore di Deep Learning

Vision Cam AI

La telecamera compatta e liberamente programmabile per l’elaborazione delle immagini Vision Cam AI per la rapida realizzazione di sistemi individuali di Intelligenza Artificiale e Deep Learning.
Perfetta combinazione di elevata potenza di calcolo e sistema di elaborazione delle immagini compatto
TPU Google Edge integrata per TensorFlow Lite e AutoML Vision Edge
Sistema di inferenza in tempo reale aperto con accesso completo all’hardware e opzioni software flessibili

Vision Cam AI è una soluzione integrata per l’elaborazione delle immagini con la quale è possibile realizzare facilmente applicazioni nei campi dell’AI, del Deep Learning e del Machine Learning. Grazie alla TPU Google Edge integrata, il sistema di inferenza in tempo reale supporta i framework TensorFlow Lite e AutoML Vision Edge. Ciò lo rende ideale per compiti quali il riconoscimento di pattern, la classificazione, il rilevamento di anomalie o difetti in applicazioni di ispezione, la lettura di codici e molte altre applicazioni personalizzate.

I vantaggi di una soluzione integrata AI completa per l’elaborazione delle immagini basata sull’AI
Vision Cam AI offre il grande vantaggio di essere una soluzione integrata AI completa che può essere rapidamente e facilmente adattata al compito da svolgere. Gli utenti non devono occuparsi dell’acquisizione delle immagini, della gestione degli I/O o di altre funzioni essenziali, ma possono concentrarsi completamente sullo sviluppo della soluzione di image processing fin dall’inizio.

Realizzare applicazioni in un giorno lavorativo non è di solito un problema per gli sviluppatori con esperienza in Linux, AI ed image processing. La base è il software integrato di Vision Cam AI, che fornisce all’utente un gran numero di applicazioni campione. Su questa base, è possibile effettuare un rapido adattamento alle specifiche individuali. Grazie alla TPU Google Edge integrata, Vision Cam AI è particolarmente indicata per la creazione di soluzioni che richiedono l’uso di tecnologie come AI, Deep Learning o Machine Learning.

Oltre ad adattare le applicazioni di esempio fornite, gli utenti di Vision Cam AI hanno anche la flessibilità di sviluppare le proprie applicazioni di elaborazione delle immagini basate su Halcon, C++ o Python e di integrare qualsiasi libreria o il proprio sviluppo software. La libera programmabilità di Vision Cam AI lo rende estremamente flessibile nella scelta del software adatto e consente anche l’accesso completo all’hardware, dando agli utenti il pieno controllo sulla progettazione della loro soluzione embedded basata su Vision Cam AI.

Il cuore di Vision Cam AI è un processore Quad Core ARM Cortex-A53 con un moderno sistema operativo Linux basato su Debian e una velocità di clock di 4x 1,8 GHz, oltre a una TPU Google Edge integrata che supporta TensorFlow Lite e AutoML Vision Edge. Il sensore CMOS a otturatore globale utilizzato ha una risoluzione di 5 megapixel e raggiunge una frequenza di 65 fotogrammi al secondo. Per la comunicazione con la macchina o il processo collegato, sono disponibili 2 ingressi e 4 uscite digitali, nonché un’interfaccia Ethernet a 1000 Mbit/s. Queste prestazioni, abbinate a un design estremamente ridotto di soli 50 mm × 50 mm × 40,1 mm, a un corpo robusto e alla possibilità di collegare obiettivi con attacco C in un corpo protettivo opzionale, fanno di VisionAI la soluzione di visione integrata perfetta per applicazioni di AI, Deep Learning o Machine Learning.

Configurazione semplice con ViewIT
La maggior parte delle telecamere industriali e dei sensori di visione include già un software utente che consente la visualizzazione delle immagini e la configurazione della telecamera. La machine vision di Vision Cam può essere messa in funzione, ma per applicazioni speciali e attività di elaborazione delle immagini è necessario sviluppare prima il software. Ciò richiede molto tempo e sforzi di sviluppo. ViewIT offre una soluzione più rapida.

ViewIT è un framework che consente di sviluppare applicazioni di image processing in modo rapido ed economico, senza dover scrivere una sola riga di codice al di fuori dell’elaborazione delle immagini. Un’interfaccia utente grafica con funzionalità intuitive e moduli software facili da configurare consentono a qualsiasi ingegnere dell’automazione di accedere alla machine vision.

Applicazioni di base come il conteggio, il controllo delle vibrazioni o il monitoraggio cinematico saranno parte integrante di ViewIT. Per quanto riguarda le applicazioni individuali, IMAGO technologies può fornire gli algoritmi utilizzati nell’ambiente ViewIT.

Vision Cam AI può essere utilizzata in numerosi settori industriali. Alcuni esempi in cui questa soluzione di visione integrata con funzionalità AI è particolarmente adatta sono i seguenti settori:

Alimentari e bevande
Molti prodotti dell’industria alimentare non sono visivamente identici quando vengono fabbricati, ma sono soggetti a variazioni naturali. Ad esempio, nessun prosciutto, pasto surgelato o barretta di cereali è uguale al 100% a qualsiasi altro alimento simile, eppure un sistema di visione deve essere in grado di classificare i prodotti come buoni o cattivi. In questi casi, Vision Cam AI è la soluzione perfetta grazie alle sue capacità integrate di AI, Deep Learning e Machine Learning.
Altri esempi di applicazioni

Industria farmaceutica
Quando la salute delle persone dipende dall’affidabilità di un sistema di elaborazione delle immagini, sono necessarie soluzioni sicure. Nell’industria farmaceutica, questo è il caso della produzione di molti farmaci. Vision Cam AI offre agli utenti la garanzia necessaria per prendere le decisioni giuste e, ad esempio, per rilevare in modo affidabile i difetti nel contenuto o nella confezione dei farmaci e smistare i prodotti interessati.
Altri esempi di applicazioni

Produzione
Le condizioni della produzione industriale di tutti i tipi di merci sono spesso difficili e richiedono sistemi di visione industriale robusti, in grado di resistere a tali condizioni, ad esempio in termini di temperature, sporcizia o luce ambientale. Inoltre, le linee di produzione devono essere progettate in modo sempre più flessibile per consentire un rapido cambiamento delle varianti di prodotto. Come robusta smart camera con opzioni AI, Vision Cam AI soddisfa i requisiti in termini di robustezza e flessibilità in molti casi.
Altri esempi di applicazioni

Produzione elettronica
La fabbricazione di molti prodotti elettronici richiede un’estrema precisione a velocità di produzione elevate. Con una risoluzione di 5 megapixel e un frame rate di 65 fotogrammi al secondo, che può essere aumentato in modo significativo se si riduce la regione di interesse, Vision Cam AI copre anche un’ampia gamma di possibili casi d’uso in questo settore.
Altri esempi di applicazioni

Imballaggio e Logistica
Il commercio online è in forte crescita da anni e richiede un elevato grado di automazione nella logistica per poter gestire in modo economico la necessaria movimentazione delle merci. Il riconoscimento e la lettura rapida e sicura di codici e caratteri, la registrazione delle dimensioni degli imballaggi o il conteggio delle consegne sono tra i compiti che Vision Cam AI gestisce in modo eccellente grazie alle sue prestazioni nelle aree dell’IA, del Deep Learning e del Machine Learning.
Altri esempi di applicazioni

Stampa
Nell’industria della stampa è spesso richiesto un elevato grado di flessibilità per poter controllare in modo economico e con poco sforzo serie di prodotti in rapida evoluzione. Grazie al gran numero di applicazioni campione che Vision Cam AI mette a disposizione dell’utente con il software integrato, il semplice adattamento alle rispettive specifiche è realizzabile molto rapidamente. La Google Edge TPU di Vision Cam AI con il suo acceleratore Tensorflow consente inoltre di utilizzare questa telecamera AI in applicazioni ad altissima velocità.
Altri esempi di applicazioni

Grazie alla sua flessibilità e alle ampie possibilità offerte dalle aree dell’IA, del Deep Learning e del Machine Learning, Vision Cam AI è adatta all’impiego in quasi tutti i settori industriali, in particolare per le aziende di ingegneria meccanica, per i produttori di sistemi di ispezione o di produzione di ogni tipo, come macchine per la stampa, la saldatura o il pick-and-place, nonché per gli sviluppatori di soluzioni per l’industria alimentare, farmaceutica, elettronica o logistica.

L’esperienza nei settori di Linux, AI ed image processing è un prerequisito per utilizzare Vision Cam AI per la rapida realizzazione di soluzioni economiche. Per facilitare agli utenti la familiarizzazione con il sistema di telecamere Vision Cam AI integrate, sono disponibili numerosi programmi di esempio, un SDK completo e un corso di formazione video.