Evita errori di etichettatura, scarti e richiami di prodotto: controlla codici, etichette e imballaggi in modo affidabile, alla piena velocità della linea. Liberamente programmabile oppure disponibile come soluzione pronta all’uso.
Visione artificiale per l’industria alimentare
Le principali sfide nell’industria alimentare
01
Elevate cadenze produttive e funzionamento continuo
Le linee di produzione alimentare lavorano centinaia di prodotti al minuto, 24 ore su 24 e 7 giorni su 7. Ciò richiede un triggering preciso e tempi di risposta rapidi.
02
Superfici e contrasti difficili
Pellicole lucide, riflessi e qualità di stampa variabile rendono difficile la lettura affidabile di codici e date di scadenza.
03
Conformità e tracciabilità
Date di scadenza errate, codici illeggibili o informazioni sugli allergeni non corrette possono causare il rifiuto di interi lotti, richiami di prodotto e rischi di responsabilità.
04
Sistemi standard rigidi
I sistemi chiusi non sono in grado di adattarsi a prodotti, formati e attività di ispezione variabili, limitando la flessibilità della produzione.
I nostri approcci
Due percorsi verso la soluzione di visione più adatta
In base ai requisiti di integrazione e alle tempistiche del progetto, IMAGO offre due approcci distinti all’ispezione nel settore alimentare.
Piattaforma aperta
Piattaforma di visione flessibile
Per OEM, costruttori di macchine per l’industria alimentare e il packaging e produttori alimentari che desiderano mantenere il pieno controllo su logica, integrazione e scalabilità.
- Liberamente programmabile con il framework software IMAGO ViewIT, C++, Python e HALCON: nessuna black box, pieno controllo
- Più attività di ispezione su un unico dispositivo, ad esempio lettura delle date di scadenza e controllo dell’integrità delle saldature
- Portabile su tutti i dispositivi IMAGO, con connettività OPC UA e REST per l’integrazione Industry 4.0
- Disponibilità a lungo termine, comprese varianti ODM, Original Design Manufacturer, per la produzione di macchine in serie
Pronta all’uso
Soluzione preconfigurata
Per utenti con una specifica esigenza di ispezione che necessitano di risultati rapidi e affidabili senza un ampio sviluppo interno.
- Ispezione tramite deep learning di prodotti alimentari visivamente variabili, senza programmazione e con interfaccia grafica web
- Implementazione rapida, tempi di preparazione minimi e chiaro orientamento a un rapido time-to-market
- Rilevamento affidabile di anomalie e variazioni naturali dei prodotti in termini di forma, colore e aspetto superficiale
- Consulenza e supporto da parte dell’esperto team di engineering IMAGO, con hardware robusto prodotto in Germania
Guida alla scelta
Qual è il tuo obiettivo?
Scegli l’approccio più adatto al tuo progetto: entrambi conducono a una soluzione di ispezione affidabile.
Massima flessibilità
Sviluppi internamente le tue soluzioni di ispezione oppure integri profondamente la visione artificiale nelle tue macchine per l’industria alimentare o il packaging.
Implementazione rapida
Hai una specifica attività di controllo, come la verifica delle etichette o il rilevamento di corpi estranei, e necessiti rapidamente di un sistema pronto all’uso.
Elementi distintivi
Perché scegliere IMAGO per l’industria alimentare?
Hardware, software e integrazione di sistema lavorano insieme per garantire processi stabili nella produzione alimentare.
Framework software aperto
Liberamente programmabile anziché una black box: pieno controllo su ogni attività di ispezione lungo la linea.
Più attività, un unico sistema
OCR, lettura di codici, controllo qualità e ispezione basata sull’intelligenza artificiale vengono eseguiti sullo stesso hardware, invece di utilizzare sistemi separati.
Disponibilità a lungo termine
Varianti ODM e lunghi cicli di vita dei prodotti per macchine di serie e installazioni internazionali.
Architettura a prova di futuro
Piattaforma scalabile, senza vendor lock-in, che cresce insieme alle tue esigenze.
Visione ad alta velocità
Centinaia di prodotti al minuto, con capacità di elaborazione direttamente nella telecamera o nel box PC.
Applicazioni
Applicazioni tipiche nell’industria alimentare
I sistemi di visione IMAGO vengono utilizzati in queste quattro aree applicative dell’industria alimentare. Si tratta soltanto di una piccola selezione delle possibilità offerte oggi dalla visione artificiale.
Controllo qualità e sicurezza alimentare
La forma, le dimensioni e la completezza di ogni prodotto vengono controllate in modo affidabile. Corpi estranei come vetro, metallo o plastica vengono rilevati con sicurezza e i prodotti difettosi vengono rimossi dalla linea di produzione.
Ispezione degli imballaggi e delle saldature
La presenza dell’imballaggio, la corretta integrità delle saldature e il corretto posizionamento dei coperchi vengono monitorati continuamente, assicurando l’immediato scarto delle confezioni aperte o non ermetiche.
Controllo delle etichette, OCR e lettura dei codici
Date di scadenza, codici di lotto e codici Data Matrix vengono letti in modo affidabile tramite il riconoscimento ottico dei caratteri, OCR, e verificati per garantire un controllo affidabile della qualità delle etichette.
Controllo di completezza e presenza
Componenti mancanti, posizioni vuote e inserti assenti vengono rilevati in modo affidabile, garantendo che soltanto prodotti completi e correttamente assemblati proseguano lungo la linea.
Tecnologia per linee di produzione alimentare esigenti
Un potente sistema di ispezione basato sulla visione artificiale per l’industria alimentare deve combinare velocità e prestazioni in tempo reale. La lavorazione di centinaia di prodotti al minuto richiede triggering con precisione al microsecondo, brevi tempi di esposizione e illuminazione sincronizzata.
IMAGO mette a disposizione la potenza di elaborazione necessaria direttamente nella telecamera oppure esternamente, all’interno di un box PC. I sistemi sono dotati di Real-Time Communication Controller integrato e di I/O in tempo reale per il collegamento a macchine e PLC tramite OPC UA e API REST.
Difetti non definiti o rari, così come la variabilità naturale dei prodotti alimentari, spesso superano le capacità dei sistemi di ispezione basati su regole. L’intelligenza artificiale e il deep learning riconoscono in modo affidabile forme, colori e caratteristiche superficiali irregolari, classificando al tempo stesso le variazioni naturali dei prodotti.
Soluzioni consigliate
Soluzioni consigliate per l’industria alimentare
I seguenti sistemi sono stati progettati specificamente per le esigenze dell’industria alimentare. Combinano alta velocità, hardware robusto e possibilità di valutazione flessibili. A seconda dell’applicazione, possono essere programmati liberamente oppure utilizzati immediatamente.
Visione artificiale flessibile
Vision Cam XM2
Piattaforma di visione aperta per la visione artificiale tradizionale e l’intelligenza artificiale, che elabora direttamente nella telecamera attività di ispezione flessibili, dalla lettura OCR e dei codici fino al controllo qualità.
Scopri Vision Cam XM2 →
Massima potenza di elaborazione
Vision Box AGE-X5
Box PC ad alte prestazioni per applicazioni complesse di visione artificiale e intelligenza artificiale, in grado di elaborare in tempo reale e in modo affidabile più telecamere, grandi volumi di dati e attività di ispezione complesse.
Scopri Vision Box AGE-X5 →
Controlla in modo affidabile prodotti alimentari, imballaggi e codici alla piena velocità della linea
Domande frequenti
Con quale affidabilità un sistema di visione artificiale rileva i difetti rispetto al controllo manuale?
Un sistema di visione artificiale controlla inline ogni singolo prodotto, anziché effettuare soltanto verifiche a campione, e opera 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 senza affaticamento. A differenza dell’ispezione manuale, rileva in modo ripetibile anche le più piccole deviazioni e documenta completamente ogni risultato. Ciò riduce gli scarti e permette di individuare le cause dei difetti lungo l’intera linea di produzione.
Un unico sistema può controllare diverse varianti di prodotto e formati di imballaggio?
Sì. I moderni sistemi di visione artificiale possono controllare differenti forme di bottiglie, etichette, chiusure e tipologie di imballaggio utilizzando un’unica piattaforma. Le tecnologie di deep learning riconoscono inoltre le variazioni naturali dei prodotti e si adattano ai cambi di formato in modo più efficace rispetto ai sistemi rigidi basati su regole. Ciò garantisce una qualità di ispezione affidabile anche in presenza di frequenti cambi di prodotto e di un’elevata varietà di formati.
Perché l’OCR tradizionale spesso non è sufficiente per leggere date di scadenza e codici?
L’OCR tradizionale raggiunge i propri limiti quando la qualità di stampa varia a causa di pellicole lucide, superfici curve o qualità di stampa inkjet non uniforme. Caratteri deformati o sfocati possono quindi essere letti in modo inaffidabile, con il rischio di generare lotti etichettati in modo errato. Il riconoscimento del testo basato sul deep learning può leggere in modo affidabile anche questi caratteri grazie al riconoscimento di modelli appresi. Scopri di più nella nostra guida al controllo qualità delle etichette.
Come gestisce un sistema IMAGO frequenti cambi di prodotto e di formato?
I cambi frequenti vengono gestiti in modo efficiente perché nuovi prodotti e nuove attività di ispezione vengono implementati tramite software, senza dover sostituire l’hardware. Il deep learning riconosce le variazioni naturali di forma, colore e caratteristiche superficiali, mentre la piattaforma aperta può essere riconfigurata per nuovi formati. In questo modo, le linee di produzione rimangono flessibili anche quando il portafoglio prodotti cambia frequentemente.
