Vermeiden Sie Fehletiketten, Ausschuss und Rückrufe – prüfen Sie Codes, Etiketten und Verpackungen zuverlässig bei voller Liniengeschwindigkeit. Frei programmierbar oder als fertige Lösung.
Bildverarbeitung für die Lebensmittelindustrie
Typische Herausforderungen in der Lebensmittelindustrie
Hohe Taktraten und Dauerbetrieb
Lebensmittellinien verarbeiten mehrere Hundert Produkte pro Minute im 24/7-Betrieb. Das erfordert präzise Triggerung und kurze Reaktionszeiten.
Schwierige Oberflächen und Kontraste
Glänzende Folien, Reflexionen und schwankende Druckqualität erschweren das zuverlässige Auslesen von Codes und Mindesthaltbarkeitsdatum.
Compliance und Rückverfolgbarkeit
Fehlerhafte Mindesthaltbarkeitsdaten, unlesbare Codes oder falsche Allergenangaben führen zu abgelehnten Chargen, Rückrufen und Haftungsrisiken.
Starre Standardsysteme
Geschlossene Systeme lassen sich nicht an wechselnde Produkte, Formate und Prüfaufgaben anpassen und bremsen die Linie aus.
Zwei Wege zur passenden Vision-Lösung
Je nach Integrationstiefe und Zeitplan bietet IMAGO zwei klar unterschiedliche Einstiegspunkte in die Lebensmittelinspektion.
Flexible Vision-Plattform
Für OEMs (Maschinen- und Anlagenbauer für Food und Packaging) und Lebensmittelhersteller die volle Kontrolle über Logik, Integration und Erweiterbarkeit benötigen.
- Frei programmierbar mit IMAGO Software Framework ViewIT, C++, Python und HALCON – keine Blackbox, volle Kontrolle
- Mehrere Prüfaufgaben in einem Gerät – z. B. Mindesthaltbarkeitsdatum lesen und Siegelnaht prüfen
- Portabel über alle IMAGO-Geräte, mit OPC UA und REST für die Linienanbindung (Industrie 4.0)
- Langfristig verfügbar, mit ODM-Varianten (Original Design Manufacturer) für Serienmaschinen
Vorgefertigte Lösung
Für Anwender mit einer konkreten Problemstellung, die schnelle und verlässliche Ergebnisse ohne umfangreiche Eigenentwicklung benötigen und sofort einsetzen.
- Deep-Learning-Prüfung visuell variabler Lebensmittel – ganz ohne Programmierung per Web-GUI
- Schnelle Inbetriebnahme bei geringer Vorlaufzeit – mit klarem Fokus auf eine kurze Time-to-Market
- Erkennt Anomalien und natürliche Produktvarianz in Form, Farbe und Oberfläche zuverlässig
- Beratung und Support durch das erfahrene IMAGO-Ingenieurteam – robuste Hardware Made in Germany
Was ist Ihr Ziel?
Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrem Projekt passt – beide Wege führen zu einer zuverlässigen Lösung.
Maximale Flexibilität
Sie entwickeln eigene Prüflösungen oder integrieren die Bildverarbeitung tief in Ihre Lebensmittel- oder Verpackungsmaschine ein.
Schnelle Umsetzung
Sie haben eine konkrete Prüfaufgabe – etwa Etiketten- oder Fremdkörperkontrolle – und brauchen schnell ein einsatzbereites System.
Warum IMAGO für die Lebensmittelindustrie?
Hardware, Software und Systemintegration greifen ineinander und sichern stabile Prozesse in der Lebensmittelproduktion.
Offenes Software-Framework
Frei programmierbar statt Blackbox – volle Kontrolle über jede Prüfaufgabe in der Linie.
Multi-Aufgaben ein System
OCR, Code-Lesen, Qualitätskontrolle und KI-Inspektion laufen auf derselben Hardware statt auf mehreren Systemen.
Langfristig verfügbar
ODM-Varianten und lange Produktlebenszyklen für Serienmaschinen und internationale Rollouts.
Zukunftssichere Architektur
Skalierbare Plattform ohne Vendor Lock-in, die mit Ihren wachsenden Anforderungen mitwächst.
High-Speed-Vision
Mehrere hundert Produkte pro Minute – mit Rechenleistung in der Kamera oder im Box-PC.
Typische Anwendungsbereiche in der Lebensmittelindustrie
IMAGO Vision-Systeme werden in der Lebensmittelindustrie in diesen vier Bereichen eingesetzt. Das ist nur ein kleiner Auszug dessen, was Bildverarbeitung heute in der Lebensmittelindustrie ermöglicht.
Technologie für anspruchsvolle Lebensmittellinien
Ein leistungsfähiges Bildverarbeitungsprüfsystem für die Lebensmittelindustrie muss Geschwindigkeit und Echtzeit verbinden. Mehrere hundert Produkte pro Minute erfordern eine mikrosekundengenaue Triggerung, kurze Belichtungszeiten und eine synchronisierte Beleuchtung. IMAGO liefert die nötige Rechenleistung wahlweise direkt in der Kamera oder extern im Box-PC – mit integriertem Real-Time Communication Controller und Echtzeit-I/O für die Anbindung an Steuerung und Maschine über OPC UA und REST API.
Undefinierte oder seltene Fehlerbilder und natürliche Varianz von Lebensmitteln bringen regelbasierte Verfahren an ihre Grenzen. Hier erkennen KI und Deep Learning auch unregelmäßige Formen, Farben und Oberflächen zuverlässig und klassifizieren natürliche Produkte. Die Auswertung läuft per GPU-Beschleunigung direkt am Gerät – ohne zusätzlichen Industrie-PC und ohne Geschwindigkeitsverlust in der Linie.
Empfohlene Lösungen für die Lebensmittelindustrie
Die folgenden Systeme sind auf die Anforderungen der Lebensmittelindustrie ausgelegt. Sie verbinden hohe Geschwindigkeit, robuste Hardware und flexible Auswertung. Je nach Aufgabe lassen sie sich frei programmieren oder sofort einsetzen.
Prüfen Sie Lebensmittel, Verpackungen und Codes zuverlässig bei voller Liniengeschwindigkeit – kostenlos und unverbindlich besprechen.
Häufig gestellte Fragen
Wie zuverlässig erkennt ein Bildverarbeitungssystem Fehler im Vergleich zur manuellen Sichtprüfung?
Ein Bildverarbeitungssystem prüft jedes Produkt inline statt nur stichprobenartig und arbeitet rund um die Uhr ohne Ermüdung. Anders als die manuelle Sichtkontrolle erkennt es kleinste Abweichungen reproduzierbar und dokumentiert jedes Ergebnis lückenlos. Das senkt Ausschluss und macht Fehlerursachen über die gesamte Linie nachvollziehbar.
Ja, moderne Bildverarbeitungssysteme können unterschiedliche Flaschenformen, Etiketten, Verschlüsse und Verpackungsarten mit einer einzigen Plattform prüfen. Deep-Learning-Verfahren erkennen dabei auch natürliche Produktvariationen und passen sich wechselnden Formaten besser an als starre Regelwerke. So bleibt die Prüfqualität auch bei häufigen Produktwechseln und großem Variantenreichtum zuverlässig.
Warum reicht klassische OCR zum Lesen von Mindesthaltbarkeitsdatum und Codes oft nicht aus?
Klassische OCR stößt an Grenzen, sobald Druck auf glänzenden Folien, gewölbten Oberflächen oder bei schwankender Inkjet-Qualität variiert. Verzerrte oder verschmierte Zeichen liest sie dann unsicher, was zu falsch gekennzeichneten Chargen führen kann. Deep-Learning-basierte Texterkennung liest solche Zeichen lernbasiert zuverlässig. Mehr dazu erfahren Sie im Ratgeber zur Etiketten-Qualitätssicherung.
Wie geht ein IMAGO-System mit häufigen Produkt- und Formatwechseln um?
Häufige Wechsel bewältigt ein IMAGO-System, weil neue Produkte und Prüfaufgaben per Software statt über neue Hardware umgesetzt werden. Deep Learning erkennt natürliche Varianz in Form, Farbe und Oberfläche, und die offene Plattform lässt sich für neue Formate umkonfigurieren. So bleibt die Linie auch bei wechselndem Sortiment flexibel.


