Steigern Sie Erträge, Produktqualität und Ressourceneffizienz – erkennen Sie Pflanzen, Unkräuter, Reifegrade und Krankheitsbilder zuverlässig direkt im Feld. Frei programmierbar oder als fertige Lösung.
Bildverarbeitung im Smart Farming
Typische Herausforderungen im Smart Farming
01
Pflanzen zuverlässig erkennen
Pflanzen, Früchte und Unkräuter müssen trotz natürlicher Variationen sicher unterschieden werden.
02
Wechselnde Umweltbedingungen beherrschen
Sonne, Schatten, Staub und Witterungseinflüsse erschweren die zuverlässige Bildaufnahme im Außeneinsatz.
03
Große Flächen effizient überwachen
Felder und Kulturen müssen in kurzer Zeit erfasst und analysiert werden, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
04
Erträge und Ressourceneffizienz steigern
Krankheiten, Stresssymptome und Unkraut müssen frühzeitig erkannt werden, um Erträge zu sichern und Ressourcen gezielt einzusetzen.
Unsere Lösungsansätze
Zwei Wege zur passenden Vision-Lösung
Je nach Integrationstiefe und Zeitplan bietet IMAGO zwei klar unterschiedliche Einstiegspunkte für Smart-Farming-Anwendungen..
Open Plattform
Flexible Vision-Plattform
Für OEMs (Landmaschinen- und Anlagenbauer), die flexible Bildverarbeitungslösungen für Smart-Farming-Anwendungen benötigen.
- Frei programmierbar mit IMAGO Software Framework ViewIT, C++, Python und HALCON – keine Blackbox, volle Kontrolle
- Mehrere Bildverarbeitungsaufgaben auf einem Gerät – darunter Pflanzen- und Unkrauterkennung, Reifegradbestimmung und Überwachung des Pflanzenzustands
- Portabel über alle IMAGO-Geräte, mit OPC UA und REST für die Linienanbindung (Industrie 4.0)
- Langfristig verfügbar, mit ODM-Varianten (Original Design Manufacturer) für Serienmaschinen
Sofort einsatzbereit
Vorgefertigte Lösung
Für Anwender mit einer konkreten Problemstellung, die schnelle und verlässliche Ergebnisse ohne umfangreiche Eigenentwicklung benötigen und sofort einsetzen.
- Deep-Learning-Prüfung visuell von Lebensmitteln mit natürlichen optischen Variationen – ganz ohne Programmierung per Web-GUI
- Schnelle Inbetriebnahme bei geringer Vorlaufzeit – mit klarem Fokus auf eine kurze Time-to-Market
- Erkennt Anomalien und natürliche Produktvarianz in Form, Farbe und Oberfläche zuverlässig
- Beratung und Support durch das erfahrene IMAGO-Ingenieurteam – robuste Hardware Made in Germany
Entscheidungshilfe
Was ist Ihr Ziel?
Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrem Projekt passt – beide Wege führen zu einer zuverlässigen Lösung.
Maximale Flexibilität
Sie entwickeln eigene Prüflösungen oder integrieren die Bildverarbeitung tief in Ihre Lebensmittel- oder Verpackungsmaschine ein.
Schnelle Umsetzung
Sie haben eine konkrete Prüfaufgabe – etwa Etiketten- oder Fremdkörperkontrolle – und brauchen schnell ein einsatzbereites System.
Differenzierung
Warum IMAGO für Smart Farming?
Hardware, Software und Systemintegration greifen ineinander und ermöglichen zuverlässige Pflanzenerkennung, KI-gestützte Analysen und Echtzeitverarbeitung – auch unter anspruchsvollen Umgebungsbedingungen.
Offenes Software-Framework
Frei programmierbar statt Blackbox – volle Kontrolle über jede Prüfaufgabe in der Linie.
Multi-Aufgaben ein System
Pflanzen-, Unkraut- und KI-Reifegraderkennung laufen zentral auf derselben Hardware statt auf mehreren Systemen.
Langfristig verfügbar
ODM-Varianten und lange Produktlebenszyklen für Serienmaschinen und internationale Rollouts.
Zukunftssichere Architektur
Skalierbare Plattform ohne Vendor Lock-in, die mit Ihren wachsenden Anforderungen mitwächst.
High-Speed-Vision
Mehrere hundert Produkte pro Minute – mit Rechenleistung in der Kamera oder im Box-PC.
Anwendungsfelder
Typische Anwendungsbereiche im Smart Farming
IMAGO Vision-Systeme werden in der Lebensmittelindustrie in diesen vier Bereichen eingesetzt. Das ist nur ein kleiner Auszug dessen, was Bildverarbeitung heute in der Lebensmittelindustrie ermöglicht.
Pflanzen- und Unkrauterkennung
Kulturpflanzen und Unkräuter werden zuverlässig unterschieden, sodass gezielte Maßnahmen zur Unkrautbekämpfung eingesetzt und Ressourcen eingespart werden können.
Ernte- und Reifegraderkennung
Früchte, Gemüse und andere Agrarprodukte werden hinsichtlich Reifegrad, Größe und Qualität bewertet, um den optimalen Erntezeitpunkt zu bestimmen.
Pflanzenzustands- und Gesundheitsanalyse
Krankheiten, Schädlingsbefall und Stresssymptome werden frühzeitig erkannt, sodass Gegenmaßnahmen rechtzeitig eingeleitet und Ernteverluste reduziert werden können.
Qualitätskontrolle und Sortierung
Agrarprodukte werden anhand von Größe, Farbe und Qualität automatisch geprüft und sortiert, um Beschädigungen und Fremdkörper zu erkennen.
Technologie für anspruchsvolle Smart-Farming-Anwendungen
Wechselnde Lichtverhältnisse, unterschiedliche Pflanzenstadien und natürliche Variationen stellen hohe Anforderungen an Machine-Vision-Systeme im Feld. Die Kombination aus klassischer Bildverarbeitung und KI ermöglicht eine zuverlässige Erkennung von Pflanzen, Früchten, Unkräutern und Krankheitsbildern auch unter wechselnden Umgebungsbedingungen.
Pflanzenerkennung, Unkrautklassifizierung, Reifegradbestimmung und Zustandsanalyse laufen parallel in einem einzigen System. Dadurch können mehrere Aufgaben gleichzeitig automatisiert werden, ohne zusätzliche Hardware oder separate Vision-Systeme integrieren zu müssen.
Dank des offenen Software-Frameworks lassen sich neue Kulturen, Anbauverfahren und Algorithmen flexibel umsetzen. Die skalierbare Plattform wächst dabei mit zukünftigen Anforderungen und ermöglicht die Integration neuer KI-Modelle, Sensoren und Anwendungen.
Produktempfehlungen
Empfohlene Lösungen für Smart Farming
Die folgenden Systeme sind auf die Anforderungen moderner Smart-Farming-Anwendungen ausgelegt. Sie verbinden kompakte Bauform, KI-basierte Auswertung und flexible Integration. Je nach Aufgabe lassen sie sich frei programmieren oder sofort einsetzen.
Maximale Rechenleistung
Vision Box AGE-X6
Leistungsstarker Box-PC für anspruchsvolle Bildverarbeitungs- und KI-Anwendungen im Smart Farming, der mehrere Kameras, hohe Datenmengen und komplexe Analyseaufgaben zuverlässig in Echtzeit verarbeitet. Skalierbare GPU-Erweiterung dank USB4.
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Erkennen Sie Pflanzen, Unkräuter, Reifegrade und Krankheitsbilder zuverlässig direkt im Feld.
Häufig gestellte Fragen
Wie zuverlässig erkennt das System Pflanzen, Früchte, Unkraut oder Fremdkörper unter wechselnden Umweltbedingungen?
Landwirtschaftliche Anwendungen müssen bei Sonneneinstrahlung, Schatten, Staub, Regen und unterschiedlichen Wachstumsstadien zuverlässig funktionieren. KI-basierte Bildverarbeitung erkennt Pflanzen und Objekte auch unter stark variierenden Bedingungen und ermöglicht dadurch stabile Prozesse im Feld und Gewächshaus.
Wie können Maschinen und Roboter auf wechselnde Pflanzen, Größen und Positionen reagieren?
Pflanzen wachsen nicht in festen Positionen und unterscheiden sich in Form, Größe und Reifegrad. Machine Vision erkennt diese Variationen in Echtzeit und liefert die Informationen für Ernte-, Sortier- oder Pflegeprozesse. Dadurch werden flexible und autonome Maschinen erst möglich.
Ist die Plattform ausreichend robust und skalierbar für zukünftige Automatisierungs- und KI-Anwendungen?
Smart-Farming-Maschinen bleiben oft viele Jahre im Einsatz und übernehmen zunehmend komplexere Aufgaben. Eine offene Vision-Plattform ermöglicht die Integration neuer Kameras, Sensoren und KI-Modelle per Software. Dadurch können Hersteller ihre Maschinen kontinuierlich weiterentwickeln, ohne die gesamte Hardware austauschen zu müssen.
