SISTEMA DI VISIONE GPGPU

Vision Box AI

Vision Box PC con GPGPU NVidia AGX Orin integrato
Adatto alle applicazioni di visione che richiedono una CPU ARM multi-core e un acceleratore GPU, ad esempio per l’intelligenza artificiale.
Supporto dell’interfaccia per Camera Link e altre tecnologie di visione rilevanti
Disponibilità a lungo termine, basso consumo energetico, dimensioni compatte.

Le odierne applicazioni di machine vision richiedono una CPU potente per gli algoritmi tradizionali di elaborazione delle immagini. La combinazione con funzioni AI adeguate migliora ulteriormente le prestazioni di un’applicazione. La “Vision Box AI” di IMAGO offre caratteristiche tecniche impressionanti, tutte racchiuse in un piccolo fattore forma:

Per le applicazioni standard sono disponibili fino a 12 core di CPU ARM con accesso fino a 64 GB di RAM. I compiti possono essere distribuiti e la memoria è sufficiente per i dati delle immagini, anche se acquisite da telecamere ad altissima risoluzione.

Per l’intelligenza artificiale e altre applicazioni che richiedono la potenza di calcolo delle GPU, sono disponibili fino a 2048 core CUDA. Questa potenza di calcolo è equivalente alle prestazioni delle schede GPU installate nei PC industriali appositamente progettati non molto tempo fa.

Una CPU e una GPU potenti non sono l’unico fattore importante per il successo di un’applicazione di elaborazione delle immagini: sono necessarie anche le interfacce di visione. Vision Box AI è un computer GPGPU che soddisfa tutti i requisiti per un uso pratico: Offre porte per telecamere GigE e Camera Link, IO in tempo reale (Real Time Communication Controller) e un’interfaccia encoder per supportare encoder incrementali. Soprattutto per le applicazioni line scan e iperspettrali, Camera Link è ancora una potente interfaccia in tempo reale con un interessante rapporto qualità-prezzo.

Vision Box AI presenta le sue funzioni versatili in un alloggiamento industriale senza ventola e a basso consumo energetico.

Grazie alle sue potenti caratteristiche, Vision Box AI è una scelta eccellente per l’utilizzo nelle seguenti aree di applicazione:

Applicazioni di visione embedded che utilizzano il software ViewIT di IMAGO, compresa la libreria Halcon.

Programmi di Deep Learning: Grazie alla sua potentissima GPU, Vision Box AI può eseguire sia il programma di apprendimento che il programma di inferenza di una soluzione AI. È possibile sviluppare la propria soluzione di IA o utilizzare un software di IA già pronto, come “Oròbix’AI.go” fornito dal nostro partner Oròbix.

Imaging iperspettrale: Questa tecnologia utilizza telecamere basate su SWIR in grado di acquisire immagini in aree di lunghezza d’onda fino a 1.700 nm, ben oltre lo spettro percepibile dall’uomo. Lavorare in questa gamma di lunghezze d’onda apre nuove possibilità per rilevare i difetti nei materiali e garantire la qualità dei prodotti. Il volume di dati acquisiti con le telecamere iperspettrali supera in modo significativo quello delle applicazioni convenzionali di elaborazione delle immagini, pertanto è necessario un acceleratore basato su CUDA per gestire la quantità di dati raccolti e calcolare i risultati con gli algoritmi corrispondenti. L’acceleratore GPU di Vision Box AI offre la potenza di calcolo necessaria per svolgere il lavoro. Grazie a questa caratteristica, Vision Box AI è un’opzione potente anche per l’industria alimentare, dove la capacità di prendere decisioni più affidabili con l’aiuto di programmi di machine vision ad autoapprendimento sta diventando sempre più importante.

Telecamere a campo chiaro: Questo tipo di telecamera è utilizzato principalmente nelle applicazioni 3D e genera molte immagini dello stesso oggetto che devono essere unite. L’acceleratore GPU utilizzato in Vision Box AI è in grado di svolgere questo compito.

L’acceleratore GPU consente l’elaborazione di immagini e altre applicazioni basate sull’AI
Un potente computer Linux a 12 core consente di sviluppare le applicazioni utilizzando un sistema operativo flessibile e gli operatori CUDA in esecuzione sulla GPU.

Per le apparecchiature industriali, la disponibilità è una condizione essenziale per il successo. Rispetto alla serie Vision Box “AGE-X” di IMAGO che utilizza schede grafiche commerciali e acceleratori GPU PCIe off-the-shelf con una breve durata, la GPGPU integrata nella Vision Box AI è disponibile per 10 anni.

Sviluppare un’applicazione con Vision Box AI è facile: basta collegare la telecamera, i sensori, l’ambiente PC per le applicazioni Linux tramite l’interfaccia Ethernet e si può iniziare. Tutti gli IO sono gestiti dal controller di comunicazione in tempo reale di IMAGO, incluso in un SDK per il sistema operativo Linux.

Supporto dell’interfaccia di visione
Il primo tipo di Vision Box AI dispone di un massimo di quattro interfacce GigE per il collegamento di telecamere GigE standard. Un numero maggiore di porte GigE non è utile, poiché per i sistemi che utilizzano più di quattro telecamere sarebbe necessaria una maggiore potenza della GPU.

L’interfaccia Camera Link si è affermata da molti anni come una robusta interfaccia di elaborazione delle immagini. È in grado di soddisfare le esigenze più elevate in termini di trasferimento rapido delle immagini. Camera Link fornisce i dati in tempo reale, un vantaggio per le applicazioni time-critical.

Real-Time IO: Ci sono applicazioni che richiedono un sistema operativo in tempo reale, ad esempio quando le periferiche devono generare dati in uscita in tempo, sulla base delle informazioni in arrivo e di una logica preimpostata, per garantire una precisa tempistica di processo. Soprattutto per le macchine veloci, il controller di comunicazione in tempo reale e l’elaborazione GPU di IMAGO sono caratteristiche fondamentali per garantire una tempistica di processo sicura.

Uscita HDMI: è possibile collegare direttamente un display tramite un’interfaccia HDMI per gestire il software.

Ingresso encoder incrementale: Molti sistemi di machine vision nelle linee di produzione industriale sono utilizzati sui nastri trasportatori. Per assicurarsi che le telecamere a scansione di linea o di area siano perfettamente sincronizzate con la velocità del nastro trasportatore, i segnali dell’encoder devono essere elaborati e allineati con il trigger della telecamera per acquisire immagini di alta qualità. Il controller di comunicazione in tempo reale di IMAGO offre numerose funzioni logiche per garantire l’affidabilità dei sistemi di image processing utilizzati.

Disponibilità a lungo termine, basso consumo energetico, dimensioni compatte
Disponibilità a lungo termine, basso consumo energetico e dimensioni compatte sono importanti quando si progettano sistemi di image processing per uso industriale. Vision Box AI, come molti altri prodotti IMAGO, è disponibile per 10 anni e consuma meno di 50W in funzione. Con un impianto compatto di soli 230 mm x 163 mm x 67 mm, il computer di elaborazione delle immagini Vision Box AI è adatto anche alle applicazioni con spazio limitato.

Alimentari e bevande
Nel settore alimentare e delle bevande stanno emergendo soluzioni basate sui principi del Deep Learning o dell’analisi dello spettro non visibile (NIR). Poiché entrambe le applicazioni richiedono un’incredibile potenza di calcolo, Vision Box AI è la soluzione. Può essere integrato in armadietti compatti e non richiede ventole aggiuntive.
Altri esempi di applicazioni

Industria farmaceutica
Nei processi di produzione farmaceutica, le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, combinate con algoritmi collaudati, rappresentano una nuova tendenza. Grazie al sistema operativo Linux, l’innovazione richiede meno spazio e i processi di convalida diventano più semplici.
Altri esempi di applicazione

Produzione
Nella produzione, ci sono molte nuove tendenze che richiedono la potenza di calcolo di CPU e GPU. Oltre all’intelligenza artificiale, ad esempio, una soluzione multi-camera può utilizzare la GPU come acceleratore. . Le soluzioni con telecamere a campo chiaro creano un’immagine 3D da più viste e richiedono la potenza della GPU. Oltre alle soluzioni di risparmio energetico, diventa importante anche la riduzione dello spazio richiesto nella cabina di controllo.
Altri esempi di applicazioni

Imballaggio e logistica Nel
Settore dell’imballaggio e della logistica, i processi sono molto veloci, con molte telecamere che osservano gli imballaggi e che richiedono una potenza GPU aggiuntiva come acceleratore. I sistemi devono diventare più intelligenti per rilevare, ad esempio, confezioni rotte o cartoni non conformi: un campo per l’analisi guidata dall’intelligenza artificiale.
Altri esempi di applicazioni

Per gli sviluppatori che hanno familiarità con il sistema operativo Linux e vogliono utilizzare le librerie per la classica machine vision e l’intelligenza artificiale, Vision Box AI è una soluzione dalle prestazioni elevate.