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In der industriellen Bildverarbeitung steigen die Anforderungen an Rechenleistung, Energieeffizienz und Systemintegration stetig. Dabei ist nicht jede Anwendung gleich – manche Prozesse benötigen maximale Echtzeitfähigkeit, andere hingegen profitieren vor allem von einem günstigen Einstieg in GPU-beschleunigte Bildverarbeitung. IMAGO bietet mit der Vision Box AI und der Vision Box AI Basic zwei leistungsstarke Plattformen, die genau auf diese unterschiedlichen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

VISION BOX AI: FÜR ANSPRUCHSVOLLE BILDVERARBEITUNG MIT ECHTZEITANSPRUCH

Die Vision Box AI ist ein industrietaugliches Embedded-Vision-System auf Basis des NVIDIA Jetson AGX Orin – ausgestattet mit bis zu 12 ARM-Kernen, bis zu 2048 CUDA-Kernen und 64 GB RAM. Sie richtet sich an Anwender, die höchste Performance bei der Ausführung klassischer Bildverarbeitungsalgorithmen und KI-basierter Inferenzverfahren benötigen.

Typische Einsatzgebiete sind etwa:

• Deep Learning-Anwendungen mit hohem Datenaufkommen
• Hyperspektrale Bildverarbeitung
• Lichtfeld- und 3D-Kameras
• Synchronisierte Bildaufnahme bei Zeilenkameras durch Echtzeit-IO und Encoder-Schnittstellen

Dank integriertem Real-Time Communication Controller (RTCC) lassen sich Beleuchtung, Triggerlogik und Encoder-Signale präzise steuern – ideal für Anwendungen mit harten Echtzeitanforderungen. Zusätzlich bietet die Vision Box AI mehrere GigE- und Camera Link-Interfaces, DisplayPort Ausgang und eine langfristige Verfügbarkeit von 10 Jahren.

Fazit: Wer hochperformante, skalierbare KI- und Bildverarbeitung in Echtzeit benötigt, findet in der Vision Box AI eine zukunftssichere Plattform mit voller Schnittstellen- und Softwareintegration – optimiert für HALCON & Co.

VISION BOX AI BASIC: DAS EINSTIEGSMODELL FÜR INDUSTRIELLE KI-ANWENDUNGEN

Die Vision Box AI Basic basiert auf derselben NVIDIA Jetson-Technologie, bietet jedoch eine abgespeckte Hardwareausstattung – ohne Real-Time Communication Controller und mit reduziertem IO-Umfang. Damit ist sie ideal für Anwendungen, bei denen Echtzeitverarbeitung und Triggerlogik keine Rolle spielen, aber dennoch GPU-Power gefragt ist.

Typische Einsatzbereiche:

• Kostensensitive KI-Projekte
• Temperaturkritische Umgebungen (Betriebsbereich: -20 bis +60 °C)
• Visualisierung oder Analyse ohne synchronisierte Kamerasteuerung
• Einfache KI-Inferenzmodelle in der Inspektion oder Objekterkennung

Trotz des reduzierten Umfangs bleibt die Vision Box AI Basic ein robuster Industrie-PC mit kompaktem Format und zuverlässiger Hardware. Sie eignet sich hervorragend für einfache KI-Prozesse, vortrainierte Netzwerke und Anwendungen, bei denen keine Echtzeitlogik benötigt wird.

Fazit: Für einfache, kosteneffiziente KI-Anwendungen im industriellen Umfeld bietet die Basic-Variante eine solide Einstiegslösung mit GPU-Beschleunigung – ohne unnötigen Funktionsumfang.

FAZIT: MAXIMALE LEISTUNG ODER FOKUSSIERTER EINSTIEG?

Ob Deep Learning in Echtzeit, hyperspektrale Inspektion oder einfache GPU-basierte Klassifikation: Mit der Vision Box AI Produktlinie bietet IMAGO skalierbare Rechenleistung für jede Anwendung – flexibel, kompakt und industriegerecht.

Lassen Sie sich beraten – wir finden die passende Plattform für Ihre Anforderungen.