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Anomalie-Erkennung und -Vorverarbeitung mit der Vision Cam AI.go

Friedberg, 19. Juni 2024

anomaly detection

Kombinierte Leistung von KI-Basierter und Regelbasierter Bildverarbeitung.

USE CASE – QUALITÄTSINSPEKTION VON KAFFEEBECHERN:

Stellen Sie sich eine deutliche Verbesserung Ihres Qualitätskontrollprozesses in der Fertigung vor, die mit Kosteneinsparungen und erhöhter Zuverlässigkeit einhergeht. Dies wird Realität, wenn die kombinierte Leistung von KI-basierter Anomalie Erkennung und intelligenter regelbasierter Bildvorverarbeitung genutzt wird. Dieser Anwendungsfall mit der Vision Cam AI.go von IMAGO Technologies zeigt, wie diese innovative Technologie eine vollautomatische und hochgenaue Sauberkeitsprüfung von Kaffeebechern in Kombination mit einer Umfangsmessung ermöglicht.

HERAUSFORDERUNG:

Eine Produktionslinie für Kaffeebecher benötigt eine zuverlässige Methode, um die Becher zu erkennen und sicherzustellen, dass jeder Becher vor der Weiterverarbeitung innen sauber ist. Ist dies der Fall, muss der Umfang des Bechers genau gemessen werden, um sicherzustellen, dass er den Spezifikationen entspricht.

LÖSUNG:

Die Lösung kombiniert KI-basierte Anomalie Erkennung mit regelbasierter Bildverarbeitungstechnologie. Die IMAGO Software ViewIT wird für das Bild- und Datenmanagement, die Schnittstellen und die Benutzeroberfläche eingesetzt. Das in ViewIT integrierte Softwaremodul AI.go übernimmt die Erkennung von Anomalien, während Operatoren aus der HALCON-Bibliothek für präzise Messungen verwendet werden.

STEP-BY-STEP WORKFLOW:

1. Erkennung des Kaffeebechers:
Die Vision Cam AI.go erkennt einen Kaffeebecher auf dem Fließband. Diese Erkennung basiert auf einem HALCON-Skript, um die Form des Bechers im Bild zu erkennen.

2. Anomalie-Erkennung (Innere Sauberkeit):
Nach der Erkennung wird die Innenfläche des Bechers mit der AI.go-Software analysiert. Die KI prüft, ob die Tasse innen sauber ist, und identifiziert verschiedene Anomalien wie Schmutz, Rückstände oder Flecken. Die KI ist mit einigen Beispielen trainiert worden, um diese Anomalien zuverlässig zu erkennen.

3. Messung:
Wenn der Becher innen sauber ist, wird der Durchmesser gemessen. Für diese Aufgabe werden Operatoren aus der HALCON-Bibliothek verwendet, die hochpräzise Messungen ermöglichen. Diese Operatoren analysieren die Bilddaten und berechnen den genauen Durchmesser des Bechers.

VORTEILE DER LÖSUNG:

  • Verbesserte Produktqualität: Die KI-basierte Anomalie Erkennung stellt sicher, dass nur saubere und fehlerfreie Tassen in die Produktion gelangen, wodurch das Risiko von Kundenunzufriedenheit und Produktrückrufen reduziert wird.
  • Gesteigerte Effizienz: Automatische Erkennung und Messung verringern den Bedarf an manuellen Inspektionen und erhöhen so die Effizienz der Produktionslinie.
  • Integration und Benutzerfreundlichkeit: Die ViewIT-Software bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und unkomplizierte Schnittstellen, die eine nahtlose Integration in bestehende Produktionssysteme ermöglichen.

LIVE DEMONSTRATION: