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„Kann diese Kamera das auch ohne Cloud?“ – Diese Frage hören wir bei IMAGO Technologies immer häufiger.

Ein Produktionsleiter in der Verpackungsindustrie stand genau vor diesem Problem: Eine neue Linie für etikettierte Behälter war in Rekordzeit geplant – mit komplexer Inline-Qualitätsprüfung. Doch statt zentralem Industrie-PC oder gar Cloud-Lösung wünschte er sich: eine Kamera, die selbst entscheidet. Direkt. Vor Ort. In Millisekunden.

Die Anforderungen: Siegelbruch erkennen, Etiketten kontrollieren, Sortierfehler automatisch ausschleusen. Ohne Datenstau, ohne Netzwerkprobleme, ohne IT-Overhead.

Unsere Antwort: Edge AI – Intelligenz am Sensor.

DIE HERAUSFORDERUNG: KOMPLEXITÄT WÄCHST – DIE ZEIT ZUR ENTSCHEIDUNG SCHRUMPFT 

Traditionelle Machine-Vision-Systeme basieren meist auf regelbasierten Algorithmen, die Bilder aufnehmen, an einen zentralen Industrie-PC oder sogar in die Cloud übertragen und dort auswerten. Dieses Modell funktioniert – hat aber klare Grenzen:

• Latenz bei der Datenübertragung
• Hoher Bandbreitenbedarf bei hochauflösenden Bilddaten
• Abhängigkeit von externer IT-Infrastruktur
• Steigende Kosten bei Mehrkamerasystemen
• Datenschutzbedenken, wenn sensible Daten Cloud-seitig verarbeitet werden

Gerade bei Anwendungen wie Inline-Sortierung, Etikettenkontrolle oder Siegelbrucherkennung kommt es auf Millisekunden an – jede unnötige Verzögerung gefährdet die Taktung und die Qualität.

EDGE AI ALS LÖSUNG: INTELLIGENZ AM ORT DES GESCHEHENS

Edge AI bringt die Bildverarbeitungsintelligenz dorthin, wo sie am dringendsten gebraucht wird: direkt in die Kamera oder in das Edge-Device in der Maschine. Dank eingebetteter Recheneinheiten werden Deep-Learning-Modelle lokal ausgeführt.

Die Vorteile:

• Latenz bei der Datenübertragung
• Rechenzentren werden überflüssig – die Kamera entscheidet selbst
• Minimale Latenz – entscheidend für Echtzeitreaktion
• Hohe Skalierbarkeit – da kein zentrales System überlastet wird
• Datensparsamkeit – nur relevante Daten und Signale werden weitergeleitet
• Datensouveränität – kritische Bilder bleiben im System

Edge AI ist nicht nur ein Trend – sie ist eine Antwort auf reale Produktionsanforderungen.

PRAXISBEISPIEL: FEHLERERKENNUNG OHNE UMWEGE

In einem aktuellen Projekt aus der Verpackungsindustrie zeigt sich die Stärke von Edge AI:

• Ziel: Erkennen von Siegelbrüchen, falschen Etiketten und Sortierfehlern
• Technik: Die smarte Kamera Vision Cam AI.go prüft direkt im Prozess – ohne zusätzlichen Industrie-PC
• Ablauf: Bildaufnahme → Inferenz via Deep Learning Modell → I/O-Signal bei Fehler → Ausschleusung
• Besonderheit: Der komplette Prüfprozess läuft in wenigen Millisekunden und ohne Cloud-Anbindung

Das Ergebnis: Null Latenz, kein Overhead und maximale Verlässlichkeit in einer einfach integrierbaren Lösung.

IMAGO PRODUKTE FÜR EDGE AI IN DER PRAXIS

🟧 Vision Cam AI.go
Der einfache Einstieg in KI-basierte Bildverarbeitung – ganz ohne Programmierkenntnisse:

• Kompakte Industriekamera mit integrierter Deep-Learning-Funktion
• Ideal für z.B. Klassifikation und Anomaliedetektion direkt am Sensor
• Intuitive Bedienung dank integriertem AI.go Wizard
• Eigene Modelle erstellen – durch Erfassen, Labeln und Trainieren
• Schnelle Ergebnisse – ohne externen PC oder Cloud

Die Vision Cam AI.go macht Künstliche Intelligenz in Echtzeitanwendungen für jeden zugänglich – direkt in der Maschine, ohne Expertenwissen.

🟦 Vision Box AI
Das leistungsstarke Embedded-Vision-System für KI-basierte Bildverarbeitung:

• Kompakte, lüfterlose Box mit integrierter NVIDIA-Jetson Orin
• Entwickelt für Machine Learning on the Edge
• Ideal für anspruchsvolle Prüfprozesse mit mehreren Kameras
• Unterstützt Linux
• Echtzeitfähige Kommunikation über integrierten RTCC (Real Time Communication Controller)
• Robustes Design für 24/7-Industrieeinsatz

Mit der Vision Box AI lassen sich selbst komplexe Deep-Learning-Modelle direkt in der Maschine ausführen – ohne externe Rechensysteme oder Cloud-Anbindung.

EDGE AI VERÄNDERT DIE REGELN – UND MACHT KI GREIFBAR

Edge AI bringt das, was die industrielle Bildverarbeitung schon lange braucht: Schnelligkeit, Nähe zum Prozess und Unabhängigkeit. Statt auf zentrale Infrastruktur zu warten, entscheiden Systeme selbst – direkt dort, wo das Bild entsteht.

Das spart Zeit, reduziert Komplexität und senkt Kosten.
Mit IMAGO-Technologien wie der Vision Cam AI.go oder der Vision Box AI können OEMs und Maschinenbauer KI-Anwendungen realisieren, ohne Spezialwissen aufzubauen oder neue Infrastruktur zu schaffen.

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Unsere Experten beraten Sie gerne zur passenden Lösung für Ihre Anwendung.