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AUSGANGSSITUATION IN DER LEBENSMITTELINDUSTRIE

Hersteller in der Lebensmittelbranche stehen unter enormem Druck:
Gesetzliche Vorgaben, steigende Sortimentsvielfalt, hohe Produktionsgeschwindigkeiten und strenge Qualitätsanforderungen des Handels machen korrekte Etiketten und fehlerfreie Verpackungen unverzichtbar.

Schon eine falsch gedruckte MHD-Angabe, ein vertauschtes Etikett oder unlesbare Allergeninformationen können dazu führen, dass Supermarktketten ganze Chargen ablehnen – mit erheblichen Kosten für den Hersteller.

Gleichzeitig steigt der Bedarf an Rückverfolgbarkeit und Dokumentation, insbesondere bei hochwertigen oder Premiumprodukten.

WARUM SICH EINE OPTISCHE PRODUKT- & ETIKETTENKONTROLLE LOHNT

✔ Sicherstellung der gesetzlich vorgeschriebenen Kennzeichnung
✔ Vermeidung von Lieferstopps durch Handelspartner
✔ Drastische Reduktion von Ausschuss und Nacharbeit
✔ Konstante Produktqualität auch bei hohen Liniengeschwindigkeiten
✔ Sofortige Fehlererkennung direkt im Prozess
✔ Grundlage für Rückverfolgbarkeit und Chargenfreigaben

Je früher ein Fehler erkannt wird, desto weniger Ware muss entsorgt werden – und desto geringer fallen die Gesamtkosten aus.

TYPISCHE PRÜFAUFGABEN IN DER FOOD LABEL INSPECTION

IMAGO-Systeme prüfen inline – direkt nach dem:
Portionieren ▸ Verpacken ▸ Versiegeln ▸ Etikettieren

Standardprüfungen

• MHD- und Chargennummernlesung (OCR)
• Prüfung von Codes und IDs (DataMatrix, QR, Barcode)

Etikettierung & Positionierung

• Verifikation von Produkt-/Label-/Logo-Zuordnung
• Prüfung von Position und Ausrichtung von Etiketten und Produkten
• Bei internationalen Sortimenten: richtige Sprache auf dem Etikett

Erweiterte Qualitätsprüfungen

Mit frei programmierbarer IMAGO-Hardware lassen sich weitere Aufgaben realisieren:

• Kontrolle der Verpackungsränder (z. B. Versiegelungsqualität)
• Vermessung der Portionsgrößen und des Abstands zum Siegelrand
• Online-Rückmeldung an Portioniermaschinen für automatische Regelung

 

DER IMAGO MEHRWERT – KOMPONENTEN FÜR EINE ROBUSTE, SKALIERBARE LÖSUNG

Vision Sensor PV3 – Kompakter Sensor für Etikettenkontrolle

Ideal für: MHD-Lesung, Label-Verifikation
Stärken:
• Frei programmierbar
• Modularer Aufbau → flexibel für jede Produktionslinie
• Ideal bei geringem Platzangebot
• Als Stand-alone oder Edge-Node in größeren Systemen einsetzbar

Beispiele im Use Case:
• Erkennt beschädigte oder schief aufgeklebte Etiketten
• OCR liest MHD auch bei schwankender Druckqualität
• Fehlerhafte Packungen direkt über I/Os aussteuerbar

 

Vision Cam XM2 – Hochleistungskamera für komplexe Label- & Produktinspektion

Ideal für: OCR, Code Reading, High-Speed, mehrere Prüfaufgaben parallel
Stärken:
• 5-MP- oder 12-MP-Sensoren – auch als Zeilenkamera verfügbar
• NVIDIA Jetson Orin–basierte Hardware (AI & klassische Bildverarbeitung)
• Robustes Design für 24/7-Hochgeschwindigkeitslinien

Beispiele im Use Case:
• Hochauflösende Erkennung von Allergenen oder Mikroschrift
• Identifikation feiner Etikettenfehler (Knicke, Schatten, fehlender Druck)
• Vollständige Oberflächenkontrolle der Verpackung

 

Vision Box AGE-X – Rechenpower & Steuerung für komplette Linien

Ideal für: Multikamera-Anwendungen, Traceability, Dokumentation
Stärken:
• Echtzeitverarbeitung durch Real-Time Communication Controller
• Anschluss mehrerer PV3-Sensoren möglich
• Ideale Plattform für Audit Trails, Datenspeicherung und Reporting
• Perfekt für zentrale Steuerung und Linienintegration

Beispiele im Use Case:
• Speicherung jedes Etikettenbilds zur Rückverfolgbarkeit
• Verknüpfung von Kamera-, Waage- und Verpackungsdaten
• Prozessfeedback an Portionier- und Etikettiermaschinen

IMAGO SCHAFFT ECHTEN MEHRWERT IN DER FOOD LABEL INSPECTION

IMAGO bietet eine modulare Plattform, mit der Lebensmittelhersteller gesetzeskonforme, fehlerfreie und vollständig rückverfolgbare Produkte gewährleisten – selbst bei hohen Geschwindigkeiten und variierenden Verpackungsformaten.

Ihre Vorteile:
• Weniger Ausschuss
• Garantierte Etiketten-Compliance
• Einfache Integration
• Zukunftssicher dank AI- und RTCC-Technologie
• Zentrale Datenhaltung für Audits