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Bildverarbeitung für die Etiketten

Erkennen Sie Druckfehler, falsch platzierte oder aufgebrachte Etiketten und fehlerhafte variable Daten frühzeitig – mit lückenloser 100-%-Inspektion bei voller Bahngeschwindigkeit. Frei programmierbar oder als fertige Lösung.

preview label inspection

Typische Herausforderungen bei der Etiketteninspektion

01

Druckqualität und Lesbarkeit sicherstellen

Druckfehler, Farbabweichungen oder fehlende Inhalte können die Qualität und Lesbarkeit von Etiketten beeinträchtigen.

02

Variable Daten zuverlässig prüfen

Seriennummern, Chargencodes und andere variable Daten müssen auf jedem Etikett korrekt gelesen und verifiziert werden.

03

Hohe Geschwindigkeiten beherrschen

Etikettenlinien und Förderanlagen transportieren Etiketten und etikettierte Produkte mit hohen Geschwindigkeiten. Das erfordert eine zuverlässige 100-%-Inspektion in Echtzeit.

04

Korrekte Etikettenpositionierung sicherstellen

Etiketten müssen korrekt und präzise auf Produkten angebracht sein, um Fehlplatzierungen, schiefe Etiketten und daraus resultierenden Ausschuss zu vermeiden.

Unsere Lösungsansätze

Zwei Wege zur passenden Vision-Lösung

Je nach Integrationstiefe und Zeitplan bietet IMAGO zwei unterschiedliche Lösungsansätze für die Etiketteninspektion.

Open Platform

Flexible Vision-Plattform

Für OEMs – Hersteller von Etikettier- und Druckmaschinen – sowie Etikettenhersteller, die volle Kontrolle über Prüflogik, Integration und Skalierbarkeit benötigen.

  • Frei programmierbar mit IMAGO Software Framework ViewIT, C++, Python und HALCON – keine Blackbox, volle Kontrolle
  • Mehrere Prüfaufgaben auf einem Gerät – beispielsweise Druckbildkontrolle, OCR, Code-Lesen und Prüfung der Etikettenposition
  • Portabel über alle IMAGO-Geräte, mit OPC UA und REST für die Linienanbindung (Industrie 4.0)
  • Langfristig verfügbar, mit ODM-Varianten (Original Design Manufacturer) für Serienmaschinen
Sofort einsatzbereit

Vorgefertigte Lösung

Für Anwender mit einer konkreten Problemstellung, die schnelle und verlässliche Ergebnisse ohne umfangreiche Eigenentwicklung benötigen und sofort einsetzen.

  • Deep-Learning-Prüfung von Druckfehlern und visuellen Anomalien ohne Programmierung über eine webbasierte Benutzeroberfläche
  • Schnelle Inbetriebnahme bei geringer Vorlaufzeit – mit klarem Fokus auf eine kurze Time-to-Market
  • Zuverlässige Erkennung von Druckfehlern und Abweichungen bei Erscheinungsbild, Farbe und Oberflächenqualität der Etiketten
  • Beratung und Support durch das erfahrene IMAGO-Ingenieurteam – robuste Hardware Made in Germany
Entscheidungshilfe

Was ist Ihr Ziel?

Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrem Projekt passt – beide Wege führen zu einer zuverlässigen Lösung.

Maximale Flexibilität

Sie entwickeln eigene Prüflösungen oder integrieren Bildverarbeitung tief in Ihre Etikettier- oder Druckmaschinen.

Schnelle Umsetzung

Sie haben eine konkrete Prüfaufgabe – beispielsweise die Erkennung von Druckfehlern oder die Qualitätskontrolle von Etiketten – und benötigen schnell ein einsatzbereites System.

Differenzierung

Warum IMAGO für die Etiketteninspektion?

Hardware, Software und Systemintegration greifen ineinander und ermöglichen eine zuverlässige Prüfung sowie eine gleichbleibende Etikettenqualität bei hohen Produktionsgeschwindigkeiten.

Offenes Software-Framework

Frei programmierbar statt Blackbox – volle Kontrolle über jede Prüfaufgabe in der Linie.

Multi-Aufgaben ein System

OCR, Code-Lesen, Qualitätskontrolle und KI-Inspektion laufen auf derselben Hardware statt auf mehreren Systemen.

Langfristig verfügbar

ODM-Varianten und lange Produktlebenszyklen für Serienmaschinen und internationale Rollouts.

Zukunftssichere Architektur

Skalierbare Plattform ohne Vendor Lock-in, die mit Ihren wachsenden Anforderungen mitwächst.

High-Speed-Vision

Mehrere hundert Produkte pro Minute – mit Rechenleistung in der Kamera oder im Box-PC.

Anwendungsfelder

Typische Anwendungen in der Etiketteninspektion

IMAGO-Vision-Systeme kommen in diesen vier Anwendungsbereichen der Etiketteninspektion zum Einsatz. Dies ist nur eine kleine Auswahl dessen, was industrielle Bildverarbeitung heute ermöglicht.

Technologie für anspruchsvolle Etiketteninspektion

Ein leistungsfähiges Bildverarbeitungssystem für die Etiketteninspektion muss hohe Produktionsgeschwindigkeiten und 100-%-Qualitätskontrolle vereinen. Druckbilder, Barcodes, Data-Matrix-Codes, Seriennummern und variable Daten müssen zuverlässig geprüft werden, während gleichzeitig höchste Anforderungen an Register- und Positionsgenauigkeit bestehen.

Druckbildkontrolle, OCR, Code-Lesen und Registerprüfung laufen parallel in einem einzigen System. Dadurch lassen sich mehrere Prüfaufgaben ohne zusätzliche Hardware oder separate Inspektionssysteme realisieren. Die Kombination aus klassischer Bildverarbeitung und KI ermöglicht die zuverlässige Verifizierung von Druckinhalten, Kennzeichnungen und variablen Daten auch bei hohen Bahngeschwindigkeiten.

Dank des offenen Software-Frameworks lassen sich neue Etikettendesigns, Materialien und Prüfanforderungen flexibel umsetzen. So können Etikettenhersteller und Maschinenbauer ihre Systeme an wechselnde Kundenanforderungen anpassen, ohne die bestehende Vision-Plattform auszutauschen.

Produktempfehlungen

Empfohlene Lösungen für die Etiketteninspektion

Die folgenden Systeme sind auf die Anforderungen der Etiketteninspektion ausgelegt. Sie verbinden hohe Bahngeschwindigkeiten, präzise Qualitätskontrolle und flexible Auswertung. Je nach Aufgabe lassen sie sich frei programmieren oder sofort einsetzen.

Prüfen Sie Druckbilder, Codes, Seriennummern und variable Daten zuverlässig bei voller Bahngeschwindigkeit.

Häufig gestellte Fragen

Bildverarbeitung vergleicht Etiketten, Druckbilder, Barcodes, Chargennummern und variable Daten automatisch mit den Sollvorgaben. Falsche Etiketten oder fehlerhafte Inhalte werden sofort erkannt und ausgeschleust. Dadurch lassen sich Reklamationen, Rückrufe und hohe Folgekosten vermeiden.

Klassische OCR stößt an Grenzen, wenn Druckbilder schwanken, Etiketten gekrümmt sind oder Reflexionen auftreten. Verschmierte, verzerrte oder schlecht gedruckte Zeichen werden dann häufig nicht zuverlässig erkannt. Deep-Learning-basierte Texterkennung liest solche Inhalte deutlich robuster und erhöht die Prozesssicherheit.

Moderne Vision-Systeme verwalten unterschiedliche Etikettenvarianten per Software und können neue Layouts ohne Hardwareänderungen integrieren. KI-basierte Verfahren tolerieren natürliche Druck- und Designvariationen, während gleichzeitig kritische Abweichungen zuverlässig erkannt werden. Dadurch bleiben Etikettierlinien auch bei hoher Variantenvielfalt flexibel.