SMART KAMERA MIT DEEP-LEARNING-BESCHLEUNIGER

Vision Cam AI

  • Die frei programmierbare, kompakte KI-Bildverarbeitungskamera Vision Cam AI für die schnelle Realisierung individueller Künstlicher Intelligenz und Deep Learning Systeme.
  • Perfekte Kombination aus hoher Rechenleistung und kompaktem Bildverarbeitungssystem
  • Integrierte Google Edge TPU für TensorFlow Lite und AutoML Vision Edge
  • Offenes Echtzeit-Inferenzsystem mit vollem Hardware-Zugriff und flexiblen Software-Optionen

Vision Cam AI ist eine Embedded-Lösung für die Bildverarbeitung, mit der sich Anwendungen aus den Bereichen KI, Deep Learning und Machine Learning einfach realisieren lassen. Das Echtzeit-Inferenzsystem unterstützt mit seiner integrierten Google Edge TPU die Frameworks TensorFlow Lite und AutoML Vision Edge. Damit eignet sich die Industriekamera ideal für Aufgaben wie Mustererkennung, Klassifizierung, Anomalie- oder Fehlererkennung in Inspektionsanwendungen, Codelesen und viele weitere kundenspezifische Anwendungen.

Vorteile einer KI-Embedded-Komplettlösung für KI-basierte Bildverarbeitung
Vision Cam AI bietet den großen Vorteil, dass es sich um eine KI-Embedded-Komplettlösung handelt, die mit geringem Aufwand schnell an die jeweilige Aufgabe angepasst werden kann. Anwender müssen sich nicht mit der Bildaufnahme, dem I/O-Handling oder anderen wesentlichen Funktionen beschäftigen, sondern können sich von Anfang an voll auf die Entwicklung der eigentlichen Bildverarbeitungslösung konzentrieren.

Die Realisierung von Anwendungen innerhalb eines Arbeitstages ist für Entwickler mit Erfahrung in Linux, KI und Bildverarbeitung in der Regel kein Problem. Grundlage dafür ist die integrierte Software der Vision Cam AI, die dem Anwender eine große Anzahl von Beispielanwendungen zur Verfügung stellt. Auf dieser Basis kann eine schnelle Anpassung an die individuellen Vorgaben vorgenommen werden. Dank der integrierten Google Edge TPU ist Vision Cam AI prädestiniert für die Erstellung von Lösungen, die den Einsatz von Technologien wie KI, Deep Learning oder Machine Learning erfordern.

Neben der Anpassung der mitgelieferten Beispielanwendungen haben Vision Cam AI-Anwender auch die Möglichkeit, eigene Bildverarbeitungsanwendungen auf Basis von Halcon, C++ oder Python zu entwickeln und beliebige Bibliotheken oder eigene Softwareentwicklungen zu integrieren. Die freie Programmierbarkeit der Vision Cam AI macht sie extrem flexibel bei der Auswahl geeigneter Software und erlaubt zudem den vollständigen Zugriff auf die Hardware, so dass der Anwender die volle Kontrolle über das Design seiner Embedded-Lösung auf Basis der Vision Cam AI hat.

Das Herzstück der Vision Cam AI ist ein Quad Core ARM Cortex-A53 Prozessor mit einem modernen Debian-basierten Linux-Betriebssystem und einer Taktrate von 4x 1,8 GHz sowie eine integrierte Google Edge TPU, die TensorFlow Lite und AutoML Vision Edge unterstützt. Der verwendete Global Shutter CMOS-Sensor hat eine Auflösung von 5 Megapixeln und erreicht eine Bildrate von 65 Vollbildern pro Sekunde. Zur Kommunikation mit der angeschlossenen Maschine oder dem Prozess stehen 2 digitale Eingänge und 4 digitale Ausgänge sowie eine Ethernet-Schnittstelle mit 1000 Mbit/s zur Verfügung. Diese Leistung in Kombination mit der extrem kleinen Bauform von nur 50 mm × 50 mm × 40,1 mm, einem robusten Gehäuse und der Möglichkeit, C-Mount-Objektive in einem optionalen Schutzgehäuse anzuschließen, macht die Vision Cam AI zur perfekten Embedded-Vision-Lösung für KI-, Deep Learning- oder Machine Learning-Anwendungen.

Einfache Konfiguration mit ViewIT
Die meisten Industriekameras und Vision-Sensoren enthalten bereits eine Anwendersoftware, die eine Bildanzeige und Kamerakonfiguration ermöglicht. Die Vision Cam AI kann in Betrieb genommen werden, aber für spezielle Anwendungen und Bildverarbeitungsaufgaben muss die Software erst entwickelt werden. Dies ist sehr zeit- und entwicklungsaufwändig. Eine schnellere Lösung bietet ViewIT.

ViewIT ist ein Framework, mit dem Bildverarbeitungsanwendungen schnell und kostengünstig entwickelt werden können – ohne eine einzige Zeile Code außerhalb der Bildverarbeitung selbst schreiben zu müssen. Eine grafische Benutzeroberfläche mit intuitiver Funktionalität und einfach zu konfigurierenden Softwaremodulen ermöglicht jedem Automatisierungsingenieur den Zugang zur Bildverarbeitung.

Grundlegende Anwendungen wie Zählen, Vibrationskontrolle oder kinematische Überwachung werden ein integraler Bestandteil von ViewIT sein. Für Ihre individuelle Anwendung kann IMAGO Technologies die in der ViewIT-Umgebung verwendeten Algorithmen zur Verfügung stellen.

Die Vision Cam AI kann in zahlreichen Industriezweigen eingesetzt werden. Einige Beispiele, für die diese embedded Vision-Lösung mit KI-Funktionen besonders geeignet ist, sind die folgenden Branchen:

Lebensmittel & Getränke
Viele Produkte in der Lebensmittelindustrie sind bei der Herstellung optisch nicht identisch, sondern unterliegen natürlichen Schwankungen. So gleicht beispielsweise kein Schinken, kein Tiefkühlgericht und kein Müsliriegel zu 100 % einem anderen ähnlichen Lebensmittel, und dennoch muss ein Bildverarbeitungssystem in der Lage sein, Produkte als gut oder schlecht zu klassifizieren. In solchen Fällen ist die Vision Cam AI aufgrund ihrer integrierten Fähigkeiten für KI, Deep Learning und Machine Learning die perfekte Lösung.
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Pharma
Wenn die Gesundheit von Menschen von der Zuverlässigkeit eines Bildverarbeitungssystems abhängt, sind sichere Lösungen gefragt. In der Pharmaindustrie ist dies bei der Herstellung vieler Medikamente der Fall. Die Vision Cam AI gibt Anwendern die Sicherheit, die sie brauchen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen und zum Beispiel Fehler im Inhalt oder in der Verpackung von Medikamenten zuverlässig zu erkennen und die betroffenen Produkte auszusortieren.
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Produktion
Die Bedingungen in der industriellen Produktion von Gütern aller Art sind oft rau und erfordern robuste Bildverarbeitungssysteme, die diesen Bedingungen, z.B. in Bezug auf Temperaturen, Schmutz oder Umgebungslicht, standhalten können. Darüber hinaus müssen Produktionslinien zunehmend flexibel gestaltet werden, um schnell wechselnde Produktvarianten zu ermöglichen. Als robuste Smart-Kamera mit KI-Optionen erfüllt die Vision Cam AI in vielen Fällen die Anforderungen an Robustheit und Flexibilität.
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Elektronikfertigung
Die Herstellung vieler elektronischer Produkte erfordert extreme Präzision bei hohen Produktionsgeschwindigkeiten. Mit einer Auflösung von 5 Megapixeln und einer Bildrate von 65 Vollbildern pro Sekunde, die bei einer Verkleinerung der Region of Interest deutlich gesteigert werden kann, deckt die Vision Cam AI auch in dieser Branche ein breites Spektrum möglicher Anwendungsfälle ab.
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Verpackung & Logistik
Der seit Jahren stark wachsende Online-Handel erfordert in der Logistik einen hohen Automatisierungsgrad, um die notwendigen Warenbewegungen wirtschaftlich abwickeln zu können. Das schnelle und sichere Erkennen und Lesen von Codes und Schriften, das Erfassen von Verpackungsgrößen oder das Zählen von Lieferungen gehören zu den Aufgaben, die die Vision Cam AI aufgrund ihrer Leistungsfähigkeit in den Bereichen AI, Deep Learning und Machine Learning hervorragend meistert.
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Drucken
In der Druckindustrie ist oft ein hohes Maß an Flexibilität gefragt, um schnell wechselnde Produktserien mit geringem Aufwand wirtschaftlich prüfen zu können. Dank der großen Anzahl von Beispielanwendungen, die die Vision Cam AI dem Benutzer mit der integrierten Software zur Verfügung stellt, ist eine einfache Anpassung an die jeweiligen Vorgaben sehr schnell realisierbar. Die Google Edge TPU der Vision Cam AI mit ihrem Tensorflow Accelerator ermöglicht zudem den Einsatz dieser KI-Kamera in Anwendungen mit sehr hoher Geschwindigkeit.
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Durch seine Flexibilität und die umfangreichen Möglichkeiten in den Bereichen KI, Deep Learning und Machine Learning eignet sich die Vision Cam AI für den Einsatz in nahezu allen Industriezweigen, insbesondere für Unternehmen des Maschinenbaus, für Hersteller von Inspektions- oder Produktionssystemen aller Art, wie z.B. Druck-, Schweiß- oder Bestückungsmaschinen, sowie für Entwickler von Lösungen für die Lebensmittel-, Pharma-, Elektronik- oder Logistikindustrie.

Erfahrungen in den Bereichen Linux, KI und Bildverarbeitung sind Voraussetzung, um die Vision Cam AI für die schnelle Realisierung wirtschaftlicher Lösungen zu nutzen. Um den Anwendern den Einstieg in das Embedded Vision KI-Kamerasystem zu erleichtern, stehen zahlreiche Beispielprogramme, ein umfangreiches SDK und eine Videoschulung zur Verfügung.

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